moon-collections

High-performance collection data structures for MoonBit, including ordered maps and sets, bitsets, deques, caches, heaps, and AVL trees.

moon add Hhsqoo/moon-collections@0.4.1
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0.4.1
License
Apache-2.0
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22 hours ago
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README

#Moon Collections

面向 MoonBit 生态的高性能扩展数据结构与算法库,提供有序映射、有序集合、位图、缓存、堆、图算法、并查集和 AVL 有序容器。项目使用纯 MoonBit 实现,不依赖 C/Wasm 外部绑定。

MoonBit CI License

#项目状态

  • 当前模块版本:0.4.0
  • 兼容工具链:MoonBit 0.10.3+16975d007(CI 基线)及当前 0.10.7;CI 仍固定在比赛要求的 0.10.3
  • CI 验证后端:wasmwasm-gcjsnative;LLVM 是实验性后端,不包含在 --target all
  • 当前测试规模:105 个测试用例,覆盖集合、图遍历、连通性、空集合、重复插入、边界索引、淘汰顺序、堆耗尽、AVL 删除和双端队列扩容等场景
  • 开源协议:Apache-2.0

#包含模块

作用典型复杂度
src/indexmap保持插入顺序的哈希映射查询/更新平均 O(1)shift_removeO(n)swap_remove 平均 O(1)
src/indexset保持插入顺序的集合插入/查询平均 O(1)
src/bitset基于 Array[Int] 的动态位图单点操作 O(1);集合运算按机器字长度批量处理
src/lru_cache双向链表 + 哈希表的 LRU 缓存get/set/remove 平均 O(1)
src/priority_queue支持自定义比较器的二叉堆peekO(1)push/popO(log n)
src/sorted_mapAVL 树有序映射查询/插入/删除为 O(log n)
src/sorted_set基于 SortedMap[T, Unit] 的 AVL 有序集合查询/插入/删除为 O(log n)
src/deque基于循环缓冲区的双端队列两端插入/删除均摊 O(1)
src/graph确定性邻接表图与图算法遍历 O(V+E);拓扑排序 O(V+E)
src/disjoint_set路径压缩并查集合并/查询近似 O(α(n))

#安装与使用

发布到 Mooncakes 后,在你的 MoonBit 模块中执行:

moon add Hhsqoo/moon-collections

在目标包的 moon.pkg 中导入需要的包:

import {
"Hhsqoo/moon-collections/src/indexmap" @indexmap,
"Hhsqoo/moon-collections/src/bitset" @bitset,
"Hhsqoo/moon-collections/src/graph" @graph,
"Hhsqoo/moon-collections/src/disjoint_set" @disjoint_set,
}

示例:

let map : @indexmap.IndexMap[String, Int] = @indexmap.IndexMap::new()
let _ = map.set("moon", 1)
let _ = map.set("bit", 2)
println("keys: \{map.keys().to_array()}")

let bits = @bitset.BitSet::new()
bits.set(31)
bits.set(32)
println("set bits: \{bits.iter().to_array()}")

let dependencies : @graph.Graph[String] = @graph.Graph::new(true)
let _ = dependencies.add_edge("parse", "typecheck")
let _ = dependencies.add_edge("typecheck", "codegen")
println("build order: \{dependencies.topological_sort()}")

let connectivity = @disjoint_set.DisjointSet::new(4)
let _ = connectivity.union(0, 1)
println("connected: \{connectivity.connected(0, 1)}")

完整可运行示例位于 src/examples

moon run src/examples

图算法和并查集的 API、复杂度与应用场景见 docs/graph-and-connectivity.md

#开发与验证

moon update moon fmt moon check --fmt --deny-warn moon check --target all --deny-warn moon build --target all moon test --target all --deny-warn moon info git diff --exit-code

moon fmt --deny-warnmoon info --deny-warn 不是当前 CLI 的有效参数:格式检查使用 moon fmt --checkmoon check --fmt --deny-warn;接口检查使用 moon info 后检查生成的 pkg.generated.mbti 是否产生 diff。项目已兼容 0.10.7 的 pkgtype(kind: "executable") 清单语法和 Default::default() API;CI 对 0.10.3 基线执行上述步骤。

Windows 原生目标需要 C 编译器。CI 使用 MSYS2 UCRT64 + MinGW GCC;本地可以将 C:\msys64\ucrt64\bin 加入 PATH 后执行 --target native--target all

#可复现基准

基准入口是 src/benchmarks,固定执行 100,000 次映射写入/查询,以及每 3 个位置设置一次位图再遍历:

moon run src/benchmarks --target native

在 Windows 11、MSYS2 UCRT64、MoonBit 0.10.4 本地运行 5 次的中位数如下。该数据用于复现实验方法,不是跨机器性能承诺:

工作负载中位耗时校验和
IndexMap 100,000 次写入 + 查询28 ms1409965408
BitSet 100,000 次设置 + 遍历28 ms1666683333

如需比较不同机器或后端,请保留工具链版本、目标后端和工作负载,并重复运行至少 5 次。

#项目结构

moon.mod # 模块元数据和版本 src/indexmap # 有序哈希映射 src/indexset # 有序集合 src/bitset # 动态位图 src/lru_cache # LRU 缓存 src/priority_queue # 二叉堆优先队列 src/sorted_map # AVL 有序映射 src/sorted_set # AVL 有序集合 src/deque # 循环缓冲双端队列 src/examples # 可直接运行的示例 src/benchmarks # 可复现 native 基准入口 docs/graph-and-connectivity.md # 图算法与并查集使用说明 docs/architecture.md # 数据结构和不变量 docs/performance.md # 基准方法与数据 pkg.generated.mbti # moon info 生成的公共接口摘要

公共接口文件由 moon info 生成并纳入版本控制,修改公共 API 时请同时检查接口 diff。测试文件采用 *_test.mbt,文档中的代码示例应保持可复制运行。

#贡献

请先阅读 CONTRIBUTING.md。新功能应同时提供边界测试、README/API 示例和必要的复杂度说明;提交前至少运行格式、全目标检查、测试和接口漂移检查。

#许可证与镜像

本项目采用 Apache License 2.0。默认开发分支为 mainmaster 仅为历史镜像分支。